Facebook Youtube Linkedin
Register
Login
Back to Corso

CCIs 2.0: Embracing AI for Growth

0% Complete
0/0 Steps
  1. Lesson 1: AI od kuchni — jak naprawdę działa LLM / AI Under the Hood — How LLMs Really Work
  2. Lesson 2: Prompt jak pro — zaawansowane techniki / Prompt Like a Pro — Advanced Techniques
  3. Lesson 3: Prawo i etyka — co musisz wiedzieć / Law & Ethics — What You Need to Know
  4. Lesson 4: Treści bez smaku AI — pisanie z AI / Content Without the AI Taste — Writing With AI
  5. Lesson 5: AI wizualnie — obrazy i multimedia / AI Visually — Images & Multimedia
  6. Lesson 6: Automatyzacja dla jednej osoby / Automation for a One-Person Team
  7. Lesson 7: Twój system AI — od zera do asystenta / Your AI System — From Zero to Assistant
  8. Lesson 8: PWE w praktyce — filtruj banały / VPE in Practice — Filter Out the Fluff
  9. Lesson 9: Prospecting i Discovery z AI / Prospecting & Discovery With AI
  10. Lesson 10: Obiekcje i Roadmapa — plan na 90 dni / Objections & Roadmap — Your 90-Day Plan

Participants 4

  1. CCIs 2.0: Embracing AI for Growth
  2. Lesson 1: AI od kuchni — jak naprawdę działa LLM / AI Under the Hood — How LLMs Really Work
Lezione 1 of 10
In Corso

Lesson 1: AI od kuchni — jak naprawdę działa LLM / AI Under the Hood — How LLMs Really Work

Til Szymon
Til Szymon Settembre 13, 2026
🇵🇱 WERSJA POLSKA
Lekcja 1 AI od kuchni — jak naprawdę działa LLM
⏱ 60 min · Utrwalenie podstaw
🎥 LOOM (5 min)

Film przypomina: czym jest token, jak LLM przewiduje następny token, dlaczego halucynuje (nie „kłamie” — generuje statystycznie prawdopodobny ciąg). Krótko o oknie kontekstowym i temperaturze.

✎ Ćw. 1: Złap halucynację (15 min)

Poniżej 5 promptów. Każdy wklej do darmowego Claude lub ChatGPT. Przeczytaj odpowiedź i znajdź błąd faktograficzny. Zweryfikuj w Google.

Krok 1: Wklej prompt do AI. Przeczytaj odpowiedź uważnie.

Krok 2: Znajdź co najmniej jeden fakt, który wygląda podejrzanie.

Krok 3: Sprawdź ten fakt w Google. Czy AI miało rację?

Krok 4: Zapisz: który prompt, jaki błąd, skąd wiesz.

📋 Skopiuj i wklej do AI:Prompt 1: Wymień 5 najważniejszych projektów architektonicznych Zaha Hadid w Polsce i opisz każdy w 2 zdaniach.
📋 Skopiuj i wklej do AI:Prompt 2: Podaj dokładne daty założenia i nazwy założycieli 5 największych polskich agencji reklamowych.
📋 Skopiuj i wklej do AI:Prompt 3: Opisz 3 granty EU na digitalizację kultury dostępne w 2024 roku z dokładnymi kwotami i terminami.
📋 Skopiuj i wklej do AI:Prompt 4: Wymień 5 nagród, które otrzymała Olga Tokarczuk przed Noblem, z dokładnymi datami.
📋 Skopiuj i wklej do AI:Prompt 5: Podaj 5 polskich startupów AI z branży kreatywnej, ich produkty i rundy finansowania.
💡 Halucynacje często dotyczą dat, liczb, nazw i szczegółów. Im bardziej szczegółowe pytanie, tym większe ryzyko.
📖 MATERIAŁ (10 min)
Przeczytaj artykuł: „Halucynacje AI — dlaczego LLM kłamie i jak się przed tym bronić” (załącznik). Zwróć uwagę na: dlaczego halucynacja NIE jest błędem, zasadę triangulacji, 3 techniki minimalizacji.

✎ Ćw. 2: Porównaj 3 modele (20 min)

Zadaj TO SAMO pytanie w trzech różnych narzędziach AI. Porównaj odpowiedzi.

Krok 1: Wybierz jedno pytanie z listy poniżej (lub wymyśl własne).

Krok 2: Zadaj je w: Claude (claude.ai), ChatGPT (chat.openai.com), Gemini (gemini.google.com).

Krok 3: Porównaj: długość, styl, konkretność, różnice merytoryczne.

Krok 4: Które narzędzie dało najlepszą odpowiedź? Dlaczego?

📋 Skopiuj i wklej do AI:Wariant A: Jak mała agencja kreatywna (5 osób) może wykorzystać AI do zwiększenia produkcji treści bez obniżania jakości? Podaj 5 konkretnych zastosowań.
📋 Skopiuj i wklej do AI:Wariant B: Napisz brief kreatywny dla kampanii promującej lokalne muzeum sztuki współczesnej. Grupa docelowa: 25-40 lat. Budżet: 10 000 zł.
📋 Skopiuj i wklej do AI:Wariant C: Przygotuj plan treści na LinkedIn na 4 tygodnie dla freelancera-grafika. 3 posty tygodniowo.
💡 Nie ma „najlepszego” modelu. Są modele lepsze DO KONKRETNYCH ZADAŃ. To sedno triangulacji.

✅ Quiz: Jak działa AI (10 pytań)

Przeczytaj pytanie, zastanow się, kliknij żeby zobaczyć odpowiedź.

1. LLM rozumie znaczenie słów tak jak człowiek.
Fałsz — LLM przewiduje tokeny statystycznie, nie rozumie znaczeń.
2. Halucynację można całkowicie wyeliminować.
Fałsz — Można minimalizować, nie wyeliminować.
3. Większe okno kontekstowe = dłuższe dokumenty do przetworzenia.
Prawda — Więcej tokenów = więcej treści na wejściu.
4. Temperatura wpływa na kreatywność vs przewidywalność odpowiedzi.
Prawda — Niska = przewidywalne, wysoka = kreatywne.
5. ChatGPT i Claude używają dokładnie tej samej technologii.
Fałsz — Różne modele, różne firmy, różne podejścia.
6. AI może podać źródło, które nie istnieje.
Prawda — To klasyczna halucynacja.
7. Jeśli AI jest pewne odpowiedzi, to na pewno ma rację.
Fałsz — Pewność tonu nie równa się prawdzie.
8. Triangulacja = sprawdzenie w 2-3 niezależnych źródłach.
Prawda — To podstawa weryfikacji.
9. Im dłuższy prompt, tym lepsza odpowiedź.
Fałsz — Liczy się jakość (precyzja), nie długość.
10. LLM generuje odpowiedź token po tokenie.
Prawda — Autoregresyjne generowanie.
🇬🇧 ENGLISH VERSION
Lesson 1 AI Under the Hood — How LLMs Really Work
⏱ 60 min · Reinforcing Fundamentals
🎥 LOOM (5 min)

Video recap: what a token is, how LLMs predict the next token, why they hallucinate (they don’t “lie” — they generate statistically probable sequences). Brief note on context window and temperature.

✎ Ex. 1: Catch a Hallucination (15 min)

Below are 5 prompts. Paste each into free Claude or ChatGPT. Find a factual error. Verify with Google.

Step 1: Paste the prompt into AI. Read the response carefully.

Step 2: Find at least one suspicious fact.

Step 3: Check that fact on Google. Was the AI right?

Step 4: Note: which prompt, what error, how you know.

📋 Copy and paste into AI:Prompt 1: List 5 major architectural projects by Zaha Hadid in Poland and describe each in 2 sentences.
📋 Copy and paste into AI:Prompt 2: Give exact founding dates and founder names of the 5 largest Polish advertising agencies.
📋 Copy and paste into AI:Prompt 3: Describe 3 EU grants for culture digitization available in 2024 with exact amounts and deadlines.
📋 Copy and paste into AI:Prompt 4: List 5 awards Olga Tokarczuk received before the Nobel Prize, with exact dates.
📋 Copy and paste into AI:Prompt 5: Name 5 Polish AI startups in the creative industry, their products and funding rounds.
💡 Hallucinations often involve dates, numbers, names and details. The more specific the question, the higher the risk.
📖 READING (10 min)
Read: “AI Hallucinations — Why LLMs Lie and How to Protect Yourself” (attachment). Focus on: why hallucination is NOT a bug, triangulation principle, 3 minimization techniques.

✎ Ex. 2: Compare 3 Models (20 min)

Ask the SAME question in three different AI tools. Compare answers.

Step 1: Pick one question below (or create your own).

Step 2: Ask it in: Claude, ChatGPT, Gemini.

Step 3: Compare: length, style, specificity, factual differences.

Step 4: Which tool gave the best answer? Why?

📋 Copy and paste into AI:Option A: How can a small creative agency (5 people) use AI to increase content production without lowering quality? Give 5 specific use cases.
📋 Copy and paste into AI:Option B: Write a creative brief for a campaign promoting a local contemporary art museum. Target: 25-40. Budget: €2,500.
📋 Copy and paste into AI:Option C: Prepare a 4-week LinkedIn content plan for a freelance designer. 3 posts per week.
💡 There is no “best” model. There are models better FOR SPECIFIC TASKS. That’s the core of triangulation.

✅ Quiz: How AI Works (10 questions)

Read the question, think about it, click to reveal the answer.

1. LLMs understand the meaning of words like humans do.
False — LLMs predict tokens statistically, they don’t understand meaning.
2. Hallucinations can be completely eliminated.
False — They can be minimized, not eliminated.
3. A larger context window means longer documents can be processed.
True — More tokens = more content on input.
4. Temperature affects creativity vs predictability of responses.
True — Low = predictable, high = creative.
5. ChatGPT and Claude use exactly the same technology.
False — Different models, companies, approaches.
6. AI can cite a source that doesn’t exist.
True — That’s a classic hallucination.
7. If AI sounds confident, it must be right.
False — Confident tone does not equal truth.
8. Triangulation = checking against 2-3 independent sources.
True — That’s the verification standard.
9. The longer the prompt, the better the response.
False — Quality (precision) matters, not length.
10. LLMs generate responses one token at a time.
True — Autoregressive generation.

Report

Harassment or bullying behavior
Contains mature or sensitive content
Contains misleading or false information
Contains abusive or derogatory content
Contains spam, fake content or potential malware

Block Member?

Please confirm you want to block this member.

You will no longer be able to:

  • See blocked member's posts
  • Mention this member in posts
  • Invite this member to groups
  • Message this member
  • Add this member as a connection

Please note: This action will also remove this member from your connections and send a report to the site admin. Please allow a few minutes for this process to complete.

Report

You have already reported this .